Batalla de IAs: Claude vs. GPT vs. Gemini en un debate sin sentido

[00:00]Inteligencia Artificial para Negocios, episodio 8, batalla de las IAS. Cloud contra GPT, contra Gemini, en un debate sin sentido o por mucho sentido. Muy buenas a todos y bienvenidos a este episodio número 8 de este podcast, Inteligencia Artificial para Negocios, donde tratamos todo lo relacionado con estas nuevas tecnologías, con estas inteligencias artificiales, sobre todo aplicado a los negocios, aplicado al día a día de nuestros escuchas.

Y el día de hoy vamos a tratar un episodio donde hay que hacer bastantes diferencias y saber el uso correcto. Bueno, uno de los usos más bien de las inteligencias artificiales, porque aquí entramos en el debate de qué es lo correcto y qué no. Pero bueno, uno de sus usos entre estos tres gigantes, cada uno con sus particularidades.

Pero antes, recuerden que nos pueden encontrar en cyfsadigital.com. El enlace está siempre en las notas de los programas en donde nos reproduzcan, en YouTube, en Spotify, en Apple Podcasts o en cualquier, o directo en nuestro sitio web. ¿Por qué no?

cyfsadigital.com. Ahí conocerán todo lo relevante con nuestros productos, con nuestros servicios, consultorías de IA, RPAs, chatbot, voicebot, desarrollos a la medida. Porque el señor Luis es todo un expertazo aquí de front-end, el cual no dudará.

Me mandan un mensaje en mostarles. Todo el catálogo de front-end queda desarrollado. No dudará.

Les va a quedar muy claro de lo que les digo. cyfsadigital.com Luis, muy buenas.

A la menor provocación vamos a mostrar los reportes y las pantallas y...

Sí, la primera muestra de presentación comercial.

Así es. Pues bien, este, buenas a todos. Aquí con el mejor ánimo a la...en una fría madrugada. Aquí grabando todavía de madrugada. Creo que todavía no hay ni los ni las aves allá afuera están con actividad aún.

Y pues bueno, aquí andamos grabando en fin de semana, madrugando en fin de semana, listos para poder compartir este maravilloso debate, lo cual es una gran noticia, porque quiere decir que entre semana ya no está dando tiempo otra vez para grabar.

Y eso sí, señores, señores, podríamos concluir este episodio con que las pitas no se quejan como un humano.

Es un gran ejemplo, ¿eh?

Por ejemplo, naturalmente, aunque sea fin de semana, sea domingo o sea domingo por la noche, 31 de diciembre, 24 de diciembre, la IA siempre va a estar trabajando. Podríamos concluir con eso. Ya tratar de estilos, tratar de cómo me responde.

Va de sobra.

Es otro tema, pero lo que sí se van a ahorrar muchas quejas humanas sobre hacer o no hacer las cosas, porque al final lo van a realizar. Puntos importantes. Cloud, GPT, Gemini.

Primero. Antes, antes, nada más, perdón la interrupción. Creo que es un gran, este es un gran ejemplo de el pain point que ha sido una, que ha sido proyectado.

Porque posiblemente yo digo, se asumió el tono sarcástico por la madrugada, este. Cualquier momento antes meridiano puede ser madrugada, dependiendo del punto de referencia. Pero justo creo que ahí, por ejemplo, podría ser un punto de partida.

Lasías tienen respuestas en sentidos sarcásticos. ¿Se podría dar algún tipo de sarcasmo? ¿Y qué tan en paralelo podrían jugar con la literalidad o lo implícito de los textos y los tonos?

Sería un gran ejemplo. Además de que, efectivamente, pues no tienen. Yo cambiaría quejas por las limitantes físicas del desgaste de los organismos.

No lo tienen.

Afortunadamente, y solamente responden con con silicio, por lo que no tienen que tomar ningún tipo de medida para responder.

Pero aquí andamos, mira, agarrando, agarrando en esta fresca, fresca madrugada. Quejas y café están lo que no puede faltar en una oficina, señoras y señores, cuando hay humanos.

¿Vale? Pero bueno, vamos a comenzar con el tema y risas, porque no también muy humano.

Comenzar con el tema. Risas, quejas y café, güey. Y eso es lo que no puede faltar, güey, efectivamente.

Y por otro lado, las inteligencias artificiales, nada más soluciones y respuestas. Si entra, si entramos en temas de qué tan ambivos pueden ser las respuestas, pues depende mucho del creador. Quién las hizo, quién la construye.

Pero bueno, Cloud GPT y Gemini. Estamos tomando como base estos tres, porque son los más utilizados y conocidos en términos globales. No quiere decir que sean los mejores para X o Y.

Tomando como esa premisa, ¿por qué? Porque también hemos encontrado, pues, inteligencias artificiales para desarrollo del código que el señor Luis es un usuario muy muy activo de V0. O también están las que yo utilizo, que son inteligencias artificiales para la generación de video.

O que son, que es EIEN, por ejemplo. Estas las estamos dejando de un lado porque no son tan conocidas. O las de Voces, que son el EVEN Labs.

No son tan conocidas por los usuarios a pie, o los usuarios a los que nos dirigimos, ¿vale? Entonces, estas tres, siendo como punta de lanza, ChatGPT, o en su versión developer, OpenAI. Estas tres tienen el, cada una tiene sus particularidades y sus personalidades, pues si lo queremos llamar de una manera un poquito más humanizada.

Pero en términos más de inteligencia artificial, sería como sus parametrizaciones, sus respuestas y su conocimiento. Aunque se dice que de una manera muy ambigua, el conocimiento es el que está en el mundo del Internet, o al menos es lo que nos denotan sus autores. No así las respuestas que nos dan cada una de ellas, no así el código de ética que siguen, porque sus desarrolladores tienen que seguir ciertos lineamientos, o al menos en el mundo en el que estamos actualmente, ¿vale?

Alguna opinión de estos puntos, ¿Luis?

Ojalá fuera tan sencillo como lo que hemos escuchado, ¿no? Es que tienes un GPT con Internet abierto. No es tan simple.

Aún cuando esa declaración se escucha majestuosa y así grande, ilimitada, no, no, no, no, no es así.

Es un poquito más compleja.

Es un poquito más compleja y aquí. Pues bueno, vamos a entrar al debate sin sentido, como lo dice el el mismo, el mismísimo título este yo lo dividiría en tres tipos de inteligencias artificiales. Lo que acabas de decir unas las que hacen asociaciones semánticas, o sea que van como buscando las pendientes en sus relaciones vectoriales y eso te hace sentir que piensan y que te están te están creando cosas.

No, eso es lo que hace sentir que piensas. Las otras, por ejemplo, el 11 Labs con 11 Labs, pues en realidad no tienes tanto un procesamiento vectorial de texto, no es lo que te entrega, eso no es un texto, es una asociación de otro tipo de cosas que me pareció bien interesante. El otro día estaba viendo cómo funciona Spotify y cómo funciona y cómo se copiaron este modelo, lo extrajeron de una cosa que se llama Shazam, no sé si la ubicas.

Ah, yo pensé que los torrents. No, no, no, creo que me estaba viendo.

No, no, te fuiste muy tiratado.

Alguna bahía.

Que por cierto, ayer escuché una frase de que si tu peli sale, si tu peli sale en The Pirate Bay es que eres grande, dice.

Bueno viste la serie, la serie de Spotify, ¿güey?

No, todavía no.

Y todo el origen de los torrents y.

Y cómo surgió el documental de The Pirate Bay, de cómo fue el juicio de estos nuestros tres héroes de la primera juventud. Este. Bueno, entonces lo que plantea es cómo funcionaba Shazam, que Shazam hace una cosa bien, bien interesante.

Plantea la pregunta, cómo le hace Shazam para identificar cuando un sonido es una canción y relacionar eso con una identificación, con un ID para poder decirte esto, este ruido es esta canción. Lo que hace es de que pone las gráficas de ruido y las vuelve binarias. Como que avienta las ondas y las pone binarias.

Y luego esa, ese mapa binario lo relaciona con las canciones. Y entonces todas las canciones son mapas binarios. Y busca patrones.

Eso es lo que sí hacen todas.

Y me imagino que se va a dividir como por mil segundos, ¿no? Ajá. Buscando.

Sí, por eso son, son Ks por segundo. Entonces cada K por segundo trae su patrón. Es una cosa bastante nerda de la que podríamos hablar después.

Pero a lo que me refiero es uno te entrega texto, encuentra patrones textuales. Y 11 Labs encuentra patrones auditivos a través de esta traducción. O esta metodología o esencia de traducción, porque cada quien va a tener sus propias metodologías.

Y la otra es pues la de video. En las últimas dos, yo creo que no hay tanto una. Es más una asociación de patrones que estar buscando lo que le llaman temperatura.

O sea, en el motor de inteligencia que tiene texto, que te entrega texto como ChatGPT, el de Gemini, Clouds, el DeepSec. Esos tienen una temperatura y entonces tienen una libertad de rango de... Le llamaría al profesor Iván R.

Cuadrada para poderse abrir a otras posibilidades. O sea, el margen de error que puede tenerse apertura, que no es un margen de error, es una holgura, este... Para asumir que está siendo creativo, que te estás haciendo nuevas asociaciones.

Y ahí es donde viene como este, cuál es el mejor, cuál es la personalidad. Porque si quitando de lado, por ejemplo, este, las de video y las de audio y las de... No sé si las de imagen.

Código.

Incluso ahí vendría, por ejemplo, es esa otra cosa, wey. Personalidades de Bersel, por ejemplo, debe ser. ¿Tiene personalidad?

Yo en mi uso particular, yo no me he preocupado porque me conteste con cierta personalidad. Me he preocupado porque no haga...

Porque te entrega un fraud bien. Dile, dilo wey, dilo abiertamente.

Cosas que no le estoy pidiendo, porque a veces, o sea, Bersel tiene, este, pues una... No sé, como que le mama, le mama usar React. Y al más...

Al más mínimo descuido. No, pero, por ejemplo, tienes un front hecho en HTML.

Para la audiencia, React es una aplicación que genera páginas o sitios web bastante diferentes a un... CSS, HTML, o lo común que se está en el mundo de internet.

Otras posibilidades mucho más.

Tierra o paréntesis. Ajá.

Este, o sea, la más mínima provocación, si tú no le dices, oye, aquí está, vamos a revisar este front, este HTML. Si tú no le especificas, de repente, te manda la chingada todo el JavaScript y te dice, aquí está tu archivo TSX. Y, pues eso implica...

No siempre se puede, no, no, no en todas las, no en todos los proyectos, ni con todos los clientes vale la pena hacer eso. Y en otras, pues no se puede, ¿no? Porque el panelcito de de...

Hay quienes usamos nuestro Cpanel Junior de primaria, güey, que lo que sí no usamos es este, el Cpanel de GoDaddy, porque es así. Intrabajable.

¿Qué hay peores que no crean? Wix.

Wix. No, pero eso no es un Cpanel, eso es una burla. Este...

Bueno, esa es la idea, pues, que hay la personalidad, por ejemplo, B0. No podría definir qué personalidad tiene. Es como muy, muy parco, muy literal.

Y pues le puedes dar instrucciones así muy, muy precisas. A mí me mama eso de que le puedes decir... Punto uno, la función del usuario es esta, esta, esta, esta, esta.

Para hacer esto necesitas relacionar tabla allá, a pie acá. Aquí están las llaves. El archivo es este, la estructura de carpetas es aquella.

Y no se rían que...

Ajá, no puedes utilizar otro lenguaje que no sea este. Y necesito que me hagas las preguntas. Ahí es donde B0 y yo compaginamos de maravilla, porque empieza a hacer preguntas con posibilidades, pero lógicas.

Por ejemplo, esa personalidad de decir, oye, aquí tengo un filtro. ¿Quieres que el filtro se actualice al hacer el select? ¿O. quieres un botón de filtrado?

Ese tipo de nimiedades, aparentemente, pues a mí me ayudan mucho a resolver en menos pasos, ¿no? Las correcciones de código o las adiciones al código. Por ejemplo, las otras no hacen eso.

Y si lo hacen, no me logro entender con ellas, porque de repente hacen cosas que no sé, que no vamos paso a paso. Podemos ir a pasos agigantados, pero siempre a paso a paso, wey. Y por ejemplo, a mí no me pasa eso con Claude.

Claude de repente hace lo que se le da su chingada gana.

La versión 3.7 de Witsonets ha disminuido mucho este, ¿cómo le llamabas? Le llamabas a otros episodios como el relleno de la semántica, donde no está, no está cumpliendo el usuario correctamente con su, con el uso del lenguaje. Entonces la inteligencia artificial tiene que ir tapizando estos espacios en blanco.

Con el 3.7 ha sido, ha mejorado bastante, sobre todo en temas de contextualización y en temas de desarrollo de ideas, porque está, estamos trabajando sobre un lienzo gigantesco. Antes no lo hacía, ahora sí. Esto quiere decir que este lienzo gigantesco de información te permite navegar entre él para poder contextualizar mejor el modelo.

Y brindar la respuesta más adaptada. 3.7 En GPT, no lo he probado últimamente.

Me parece que se actualizó la versión del 4.0 mini al 4.5. No recuerdo bien, pero parece que hubo una actualización ahí de razonamiento que le llamaban razonamiento profundo, donde podía aún rellenar estos, tapizar estos espacios. Pero que entendí y escuché en testimonios, que era bastante lento, que habían respuestas de hasta 30 minutos, donde no sabían los espacios si realmente estaba razonando o se había perdido la solución.

Y por último, en Gemini, la ventaja que tiene Gemini es que tiene a un gigante detrás de él, como es Google, donde este motor de búsqueda alimenta las respuestas, sobre todo en temas de usuario. Es decir, qué es lo que el usuario está buscando, y con base en ello, brindar las posibles respuestas, y así ser útil para sus propios usuarios. No quiere decir que sea malo el código, no quiere decir que sea malo respondiéndole a los mensajes de WhatsApp, que no quieran responder, que no quieran ni siquiera gastar RAM en ello.

Pero la realidad es que su personalidad va, o su funcionamiento y su parametrización va más del lado de buscar una conversación con base en todos los datos que tienen, específicamente en los usuarios de la navegación web.

Me llama la atención que este... Bueno, ¿cuál dirías tú que es? ¿Hay algún campo de batalla para decir cuál sería el mejor?

¿O tendrías a huevo que es sacarlos por categorías? ¿O por funcionalidad?

Yo creo que el mejor es ChatGPT, wey. En términos generales. Si me...

si tengo que... si tuviera que elegir y nada me dieras 25 dólares para gastar así a madres.

Bueno, es que no es así, wey.

En mi presupuesto mensual.

Eso tampoco lo hacen las Cías, ¿eh? Las Cías no... no tienen estas, este...

recrimendas hacia el presupuesto. Ellos no te van a reclamar nada. Solo te va a cobrar.

Vas a ver ahí un correo que dice tu cuenta ha sido cobrada. A no re... este...

se ha hecho una recarga de cuenta, ¿no? Eso tampoco va a pasar. Para quienes nos escuchan, pues tampoco vas a...

van a tener como de... Si me pagaras 25 dólares, te entregaría esto.

Claro, claro.

Que también hacen los humanos, ¿eh? La nómina también es muy susceptible a decir. Pues es que, pues...

Oye, pero eres el que más gana de todo el equipo. Pues sí, pero si me pagaras más...

Todavía no me alcanza para otras cosas.

Sí, sí, sí. Oye, ¿que. por qué no vienes bañado? Pues es que no me alcanzó para...

Ni para el jabón ni para el gaso. Pero bueno, eso jamás vendría de una y agua.

Regresando al tema, si tuviese que elegir uno y el presupuesto es limitado, como lo mencionó Luis, no sé si ahorita, pero si lo menciono muy seguido, tendría que elegir una, es ir a Chategué-Pete, por su versatilidad, por sus entregabilidades y sus actualizaciones más constantes frente a los otros. ¿A qué me refiero más constantes? Prácticamente están haciendo entregas cada tres, seis semanas.

Esto es bastante, bastante acelerado, conforme a los otros que están entregando cada cuatro, cinco meses, versiones nuevas. Esto quiere decir que vamos a tardar mucho más en obtener ciertas aplicaciones de una u otra. Entonces, por esto yo me definiría por el gigante.

Si me das, si no me das una categorización clara de hacia dónde vamos a utilizar la la inteligencia artificial, además de que tiene más conectividad, más universal, pues porque tiene más equipo, tiene más tiempo, tiene más gente desarrollando. Por ese simple hecho, podría indicarme por el. Inclinarme al proyecto.

Me voy a ir de de de boca, wey. Yo yo creo que sí. Si chat gpt le sigue, pues bueno, open ahí más bien, o sea, no no en la plataforma chat gpt, sino open ahí esos motores le parten su madre a todo por la combinación equilibrada de sí, no son los mejores, no es el mejor motor de razonamiento.

Tampoco es malo.

Tampoco es malo, es correcto. Creo que lo lo lo de un empleado los sábados, vei trabajando.

Lo imagínate que tan peor debería de ser que fuera un socio quejándose un sábado, ve a trabajar los sábados este.

Ay, se me fue el hilo de ideas, pero a ver, retomo. Creo que lo mejor es OpenAI por conectividad, estabilidad, este el precio. Pues sí, se supone que DeepSec es mucho más barato, pero lo barato sale caro porque cuando tú conectas la, o sea, incluso utilizando DeepSec en el front que tienen abierto gratis, incluso ahí es inestable.

Entonces imagínate las APIS. O sea, no puedes tener un servicio conectado así de inestable. OpenAI te lo resuelve.

Eso sí, yo creo que no son, o sea, iba con la idea de no es el mejor motor porque si se tarda un poquito más que, por ejemplo, el top de uso que tenemos nosotros es Cloud y Berset, ¿no? Para todo lo que hacemos. Ehh, pero no está tan tan lejos.

O sea, si te quedas sin Cloud, si te quedas sin Berset y nada más nos dejamos con los que damos con OpenAI, suponiendo que el de tesorería nos nos hiciera ahorrar. Creo que sí podríamos salir adelante, nada más con pura cuenta de OpenAI. Pero son personalidades diferentes.

Entonces, ¿por qué existen? ¿Por qué existen los otros? Yo creo que es como una competencia natural.

Y pues sí, aunque TikTok te diga, no, pues DeepSick ya, GPT ya valió madre y que OpenAI ya no sí, ya salió DeepSick. No es cierto, quien lo está diciendo no tiene la más recochina idea de lo que está hablando, porque evidentemente nunca he integrado un motor o un motor de inteligencia con todo lo que requiere la parametrización, el número de tokens, la estabilidad, las conexiones API, el control sobre los cobros, la carga de antiguos. O sea, todo eso tiene mucho que ver que no tiene DeepSick.

DeepSick no funciona bien con una estabilidad operativa. O sea, pues la que se necesita para dar un servicio profesional, se cuenta que si es con DeepSick, pues vas a tener, se me imagina que tienes ahí a cinco monitos haciendo cargas masivas y en el front está todo pensando que en realidad estás importando.

La central telefónica de señor Burns.

Ajá, ándale. Justo así, wey. Chingo de changuitos, wey.

Y todos escribiendo, wey. Sí, pero si pasa algo, es inestable. Hasta ahorita es inestable.

Definitivamente no tienen, o sea, el tiempo le ha dado madurez a estos weyes. No quiere decir que sean los mejores, no quiere decir que sean los más brillantes, pero si fueron de los que recibieron un mayor impulso.

¿Por qué?

Pues esas son discusiones que se pueden tener de hasta conspiranoicas, pero ahorita en el momento, en la entregabilidad. Sí, sí, sí, creo que van, van a la vanguardia de esos weyes y su personalidad es así, es muy, muy flexible. O sea, tenemos asistentes que pueden hacer un montón de cosas.

Pues, por ejemplo, nosotros la voz la sacamos desde ahí también.

Por cierto, que si quieren ahí mandenos un mensajito si quieren escuchar al profesor Iván hablando inglés. Con su motor. Por ahí puede pueden pueden ver una demo.

Entonces, yo creo que me iría por ahí. Creo que es un. Es un debate que que.

O sea, si lo dejamos al mundo, yo lo vería con dos, dos, dos caras, esta moneda. El primero sería. Los usuarios del día a día, los rutinarios que no son para servicios de software, que no lo están integrando en sus sistemas, sino que lo están integrando en sus actividades.

Nada más. Ahí. Esa es una batalla.

Y la otra es cuando integramos los diferentes compañías de Gemini, o sea, todas estas Open AI, Anthropic, todas estas. Y las metemos en, ¿cuál usarías pero para tu sistema? Entonces habría que ver otras variantes.

Ya no es si me contesta rápido, si me contesta bonito, si se aprende, si alucina, si no me pide.

Base de datos, güey.

O sea, todo eso, ya eso, ya es otro, otro cantar completamente. Y creo que ahí Open AI les ponen su madre a todos.

A todos, ¿eh? Bueno, a veces no sé, güey, porque base de datos y tiene bastante contexto, porque está diseñado para, para programar, güey. Y en realidad no lo, no lo almacena. O sea, por ejemplo, ahí. Tú conectas un proyecto de, de, de Open AI, subes archivos para contextualizar tu proyecto de, de cualquier aplicación, ¿no?

Pero ver, ver cero, lo que hace es que se conecta con Berserl. Y a su vez Berserl puede estar integrado con Github. Entonces es una gran ventaja, porque en realidad no lo tienes en local.

Ves parte de los brazos que tiene Berserl. Pero sí, sí, bueno, a mí me gusta más cómo maneja los proyectos de cero que que los que los otros. Porque incluso tiene manera de bloquear, o sea.

Tiene hasta manera de bloquear los archivos de este, no me lo modifiques.

Y también hace forks. Ven, ya estamos muy pinches. Geeks, pero forks es como una difurcación para poder modificar el proyecto.

Sin que se modifique el original y etcétera, etcétera. Pero bueno. Yo creo que en conclusiones.

No, sin que me diga es una cosa que no está. Fue hecha express realmente. Es cara y mala.

Al menos en lo personal y si me quieren que es que me diga tu madre en los comentarios son bienvenidos.

Que hemos escuchado eso, de te dan un millón de tokens. Mira, para lo único que he visto que funciona asertivamente es para cuando le pones a hacer análisis de búsquedas. Eso te digo, nada más lo que en vez de irte a Google Trends, te vas a Gemini y haces las mismas preguntas.

Correcto. Para eso y datos de búsqueda y consejos de búsqueda. O sea, de motor de búsqueda.

No, no, eso es lo personal. Yo no uso Gemini, es muy poco. Pero bueno, dependiendo su tipo de proyecto, si es proyecto personal, si el proyecto está conectado o no, conectividad, base de datos o no.

Y ya con eso vas definiendo. Si hay base de datos, vas por Open AI. Si no hay base de datos y no requieres conectividad, vas por Cloud.

Si desarrollas, pues vas por V0. Si eres un consultor de dependencias, como dices, de marketing, pues sí puedes funcionar, medio funcionarte Gemini. Puede ser algo interesante o tienes tus bases de datos en Google Sheets.

También podría, digámoslo mejor, no es lo más último.

Yo creo que Open AI tiene el parámetro más grande, güey. O sea, si quieres consejos para quitarle piojos a una niña, güey, o si quieres integrar todas tus operaciones, eh, con una conexión API estable, güey. Digo, porque nos ha tocado ver ahí algunos ejemplos de conversaciones que dices qué pedo, ¿no?

O si quieres sustituir a tu médico de cabecera, también. No lo hagas. A tu biólogo, a taxonomía del pollo.

A tu biólogo también. Puede ser tu biólogo para compartir un café, güey, o puede ser uno de los elementos clave para sostener ahí la operatividad y un elemento clave, lo digo porque nos ha demostrado. O sea, sí, todos los sistemas que se están actualizando, todos tienen fallas, todos tienen interrupciones.

Pero la verdad es que con OpenAI han sido mínimas realmente. En cuanto a que primero te avisan. En cuanto vota el problema.

Lo tienen muy, lo tienen como en clústeres, muy, muy bien identificado. O sea, la parte de ChatGPT, el análisis de datos, las imágenes, el video, la voz, los servicios de todos esos en su nivel API. Todo eso lo tienen muy clústerizado.

Y entonces cuando te dicen, oye, está fallando algo, te dicen, está fallando el servicio de API para traducción de texto a voz. Entonces ya tienes tú el control perfectamente dequé es lo que, a dónde te tienes que ir a resolver. O si no se puede resolver, como por ejemplo nos pasó cuando salió Zona.

Sora.

Sora, este, que ya se cayó todo. Pero te avisan.

La forma de ChatGPT.

Y, pero te avisan. De eso es un gran parote. Hay muchos servidores, hay muchos servicios.

Este, hay muchos RPS que no te avisan ni madres. Nomás de repente se cayeron. Entonces esto, esto hace un, un gran alivio.

Eh, y pues sí, si, si eres el de, el de a pie, yo me iría también por, por GPT. Eh, nada más sí. Échense un, regálense 30 minutos para revisar la documentación inicial de cómo funciona, cuáles son las áreas.

Porque efectivamente no, no tiene un Internet abierto. Yo que, quien creo que sí lo tiene así es Google y lo tiene, lo tiene de una forma muy sesgada porque está supeditado, no a la información, sino a las búsquedas, a las estadísticas de búsqueda. Entonces, las estadísticas de búsqueda, si hay una noticia, si hay, imagínate, hay un rumor que ya pegó, que ya se hizo un poquito viral en redes sociales.

Imagina, digo, no, no, no, es que estamos jugando al Nostradamus. Una noticia que diga falleció el Papa y que esa noticia pega, entonces te está alterando los resultados de tu inteligencia artificial porque lo tienen conectado a los resultados del motor de búsqueda. Entonces tú ves una noticia fake.

Alteras los motos, las tendencias, porque el motor de búsqueda te muestra las tendencias, no te muestra la realidad. A diferencia de Antropik, de Perplexity, por ejemplo, perplexity, lo que hace es que te dice mira, yo llego a estos concatenaciones de texto a través de todos estos artículos y todos estos archivos en la red. Eso puede ser un poquito más de facto, ¿no?

A eso me refiero, que puede ser, puede ser manipuladón y open AI está en el punto intermedio, donde tanto te busca como por internet, como que te busca, pues los tantos millones de parámetros que tiene ya imbuidos. Ahora tampoco es de que le digas, bueno, le voy a meter un libro a esta madre y me lo va a entender completo. Funciona, no funciona tan estrictamente de esa manera.

Puede meter un libro sí, pero le tienes que enseñar a leerlo, le tienes que enseñar a identificarlo. No es que no es que solito tome su curso de lectura y comprensión, aunque lo hace mejor que muchas personas.

Clarísimo, clarísimo. Señor Liz, todos nos pueden encontrar. ¿Te agintas el 7A?

A ver, pues mira, echense un clavadito a cipsa digital punto com. Le dan scroll hasta mero abajo y para que sepan de qué chingado se trata. En el apartado, así hasta abajo, en el footer a la derecha tienen varias opciones para que vean la calidad con la que se puede estar trabajando.

Dicen por ahí los rumores que el profesor Iván estaba en sus tiempos libres, construyó todo eso. Todas esas herramientas que funcionan de la perfección. Imaginen lo que podemos hacer en los tiempos no libres del profesor Iván.

Cyfsa digital. Cyfsa digital.

Tenemos herramientas gratuitas que podrían usar ya de manera free. Free, no les pedimos ni el correo, aunque deberíamos, pero no lo vamos a hacer.

Eso.

Está generar el WhatsApp, un WhatsApp.

Está generar tu firma.

Generar contraseñas. Están las firmas de correo electrónico. Conocer tu IP.

Todas estas son las herramientas que yo utilizo día a día y dije, ¿por qué no compartirlo con la comunidad? cyfsadigital.com. Ahí están las herramientas hasta abajo.

Y si lo que quieren es potenciar sus resultados, sus herramientas e integrarlas de manera unánime, todo en un mismo lado. Ahí están también nuestros servicios, nuestro formulario de contactos. Sin ningún problema podemos agendar una reunión y que pueda conocer todo el portafolio y todo lo que podemos hacer y solucionar sobre todo esos dolores de que se quejen tus empleados, de que trabajan, de las respuestas que tardan no 15 segundos, 15 días y las soluciones nos llegan, etcétera, etcétera.

cyfsadigital.com. Estamos disponibles para atenderlos a todos. Muchas gracias a todos.

Nos vemos en un próximo episodio.